ChatGPT 誕生內幕最新大曝光：
納尼？？原來 "ChatGPT" 這個名字，直到發布前一晚才確定下來。
而且當時 OpenAI 非常猶豫要不要發這個模型，因為據稱 Ilya 十次測試該模型，但僅有約一半的回答被團隊認可。
不過發布后，ChatGPT 簡直一炮而紅——
第 1 天數據出來后，團隊開始懷疑 " 是不是搞錯了 "；第 2 天，網上的討論進一步擴大；才到了第 3 天，團隊就意識到這個模型真 · 火了；并且進入第 4 天，他們意識到 ChatGPT 將改變世界。
以上消息均來自 OpenAI 最新播客，爆料人分別為 Mark Chen（中間，OpenAI 首席研究官）和 Nick Turley（左一，ChatGPT 負責人），都是在 OpenAI 工作多年的一線負責人。
雖然節目整整有 1 小時，但正如網友所言，整個節奏恰到好處，他們以引人入勝的方式為大家展現了 ChatGPT 以及 OpenAI鮮為人知的一面。
發布前一晚才確定用 "ChatGPT" 命名
ChatGPT 的命名過程相當戲劇性，最早它被叫做"Chat with GPT-3.5"。
對，沒錯，就是這個非常拗口的名字差點名揚天下。
還好發布前一晚，Nick Turley 他們冥思苦想，才改成了今天的——"ChatGPT"。
Ilya還曾在 ChatGPT 發布前一晚向它提出了 10 個刁鉆難題，但只有 5 個答案得以通過，所以其實他們連到底要不要發布都存在爭議。
但沒想到的是，它居然火了，還火得一塌糊涂……
雖然看著它走紅很是令人興奮，但互聯網終歸是互聯網，總會降溫下去。
結果這次真的不一樣。后來的事相信大家也都清楚，媒體、社交平臺，到處都被這場 ChatGPT 颶風席卷，直到今天也依舊火爆。
但估計很多朋友現在都還不知道 GPT 代表什么，Mark Chen 也是當場揭秘，表示是"Generative Pre-trained Transformer"（生成式預訓練 Transformer）。
隨著 ChatGPT 的一路走紅，研究人員反而陷入困擾，面對 GPU 短缺、數據庫連接耗盡、服務商速率限制導致的系統宕機，他們創建了 "fail whale" 頁面，通過生成一首由 GPT-3 完成的詩歌自我調侃，提醒用戶：我們宕機了！
這導致模型早期為了取悅用戶過于諂媚，OpenAI 也隨即發現了這個問題并及時進行了處理。
Nick Turley 表示，ChatGPT 作為一個實用產品，長期的優化目標并不在用戶的使用時長上，而是用戶的長期留存率，這也是他們構建產品的核心機制。
此外他也觀察到，越來越多人，尤其是 Z 世代在逐漸將 ChatGPT 視作 " 思想伙伴 "，因此未來 OpenAI 也將積極檢測相關情況，確保模型行為得當。
在記憶用戶大量信息的同時，OpenAI 也將會更注重提供" 臨時聊天 "等隱私保護功能。
圖像生成：另一個迷你 ChatGPT 時刻
而除了 ChatGPT，OpenAI 的圖像生成技術（ImageGen）也曾一度走紅。
Mark Chen 坦言，這又是一個出乎他意料的東西。
按他的說法，ImageGen 驗證了團隊之前的一個論點——當模型能一次性生成完美符合用戶提示的圖像時，所創造的價值將難以衡量。
因為從用戶角度而言，人們不想從一堆圖像中挑選最好的，而是需要出色的提示遵循能力和強大的上下文編輯等功能。
而從 2021 年 1 月起，OpenAI 就開始推出了一直以來大名鼎鼎的 "DALL · E" 系列：
2021 年 1 月，發布圖像生成模型初始版本 DALL · E；
2022 年 4 月，DALL-E 2 問世；
2023 年 10 月，DALL-E 3 推出，并直接集成到了 ChatGPT 當中。
在 Nick Turley 的描述中，這些關于 ImageGen 的體驗就像另一個迷你 ChatGPT 時刻。
盡管內部已經覺得它很酷，但只有發布后才真正感受到了世界如何為之瘋狂。
他舉例說，僅在一個周末，就有 5% 的印度網民嘗試了 ImageGen 工具，" 這讓我們接觸到了此前從未預料會使用 ChatGPT 的新用戶 "。
并且他還預測，其他模態（如語音和視頻）也會有類似的魔法時刻——當它們達到用戶預期時，不僅會改變人們的生活，而且會進一步擴大 ChatGPT 的影響力。
有意思的是，他們還透露了一個非常 " 反直覺 " 的現象。
比如對于 ChatGPT，團隊預期它會是一個純粹的實用產品，但實際上人們經常拿來娛樂；而對于 ImageGen，本來以為人們會拿來搞搞表情包娛樂一下，結果大部分都是用于實際工作生活，如制作 ppt 插圖或家居設計。
與此同時，他們還聊到了 DALL-E 一開始對生成人物肖像的限制。
Nick Turley 回憶自己剛加入 OpenAI 時，團隊其實對于應該向用戶提供哪些功能相對保守，畢竟當時這項技術還比較新。
但隨著時間推移，他們認識到，當對模型施加武斷的限制時，實際上會阻礙許多效果比較好的用法。
就拿生成人物肖像來說，當他們首次在 ChatGPT 推出圖像上傳功能時，還曾考慮要不要對圖片進行模糊處理，從而避免人們基于肖像進行推斷或說一些刻薄之言。
不過為了追求自由，他們逐漸摒棄了默認禁止這一做法。
總之，Nick Turley 認為，有原則地審視不同類型、時間尺度和風險等級的安全問題是十分必要的。
而且在某些涉及 AI 安全的場景下，從最壞的結果出發進行考慮是非常恰當的。
OpenAI 鼓勵員工使用編程工具
談及 AI 近幾年在代碼生成領域的發展，從 GPT-3 生成 React 組件，到專門訓練的模型如 Codex 和 Code Interpreter，再到與 Copilot 等工具的整合。
Mark Chen 認為，" 編碼 " 其實相當廣泛，包括 IDE 中的實時代碼補全以及 "Agentic" 風格的代碼生成等不同類型，OpenAI 目前在后者投入了許多。
ChatGPT 是實時響應模型，輸入提示，就立馬給出答案，而Agentic 編碼是指模型接受一個復雜的任務后，將在后臺長時間處理，最終返回一個接近最佳答案的結果。
此外面對代碼領域激烈的市場競爭，Nick Turley 則相當歡迎，他表示開發者將會在星羅棋布的產品中獲得最佳助力。
不過寫代碼容易，寫好代碼，卻并不容易。
如何保障代碼的正確性，如何構建組織內部的軟件、編寫好的測試和文檔，如何處理代碼分歧等，這些都是 AI 模型未來需要集中學習的 " 品位 " 和 " 風格 " 元素。
關于 OpenAI 內部如何使用這些工具，Nick Turley 表示，他們的工程師使用 Codex 分擔測試任務，分析師會使用它來自動標記日志錯誤，也有員工用它來規劃未來的待辦事項。
OpenAI 鼓勵員工使用編程工具，幫助提高生產力的同時，可以預測產品的未來走向。他們不會將自己不認可的產品推向市場，內部使用是一個預先檢驗，能讓他們及時了解到人們適應新工作流程所需的時間。
OpenAI 內部：好奇心比博士學歷更重要
節目最后，他們還談到了 OpenAI 的內部文化以及一些個人預測。
原來在 OpenAI 招聘時，相比是否擁有 AI 博士學位，他們更看重候選人是否擁有強烈好奇心。
Nick Turley 強調，在這樣一個快速變化的世界中，不斷學習和探索新知至關重要。
尤其對 OpenAI 產品團隊而言，好奇心是判斷最終能否成功的最佳指標。
AI 領域有太多未知的東西。員工需要保持謙遜，因為在真正深入研究和嘗試理解之前，你無法得知什么是有價值的，什么又是存在風險的，唯有強烈的好奇心能驅使人們不斷學習和探索。
并且他還提醒，真正的瓶頸在于能夠提出正確的問題，而不是簡單地獲取答案。
說到這里，Mark Chen 還補充了行動力和適應能力的重要性。
前者意味著員工能主動發現并解決問題（而不是被告知要做什么），后者意味著員工需要快速判斷什么重要并調整方向。
總之在 Nick Turley 看來，OpenAI 之所以能快速推出產品，正是因為公司里有如此多具備行動力、能夠真正 " 交付 "（ship）產品的人，并且公司內部的繁文縟節很少。
與此同時，隨著 OpenAI 的規模從最初的 150-200 人增長至約 2000 人，他們還通過獨立項目精簡人員配置、定期舉辦黑客馬拉松保持文化和精神。
Mark Chen 表示，在未來 12~18 個月內，最大的驚喜無疑是 AI 所展現出的 " 推理能力 "，這種能力符合他們之前討論的 "Agentic 范式 "，且目前已經能看到它在數學、科學和編程領域取得了巨大進展。
而 Nick Turley 則認為，下一步重點在于解決 " 智力受限 " 的問題。
任何 " 描述清晰且受限于智力 " 的問題都將通過產品得到解決。
舉個例子，對企業來說，目前模型還無法解決一些本質上很難的問題（如軟件工程、數據分析、卓越的客戶支持），但實際上這些問題很容易描述和評估。
對消費者也同樣，許多個人生活中相對麻煩的事情（如報稅、旅行規劃、購買高價值商品），所有這些問題都需要 " 多一點智能 " 和 " 合適的表現形式 "。
并且 Nick Turley 預測，在未來一年半內，AI 將出現新的 " 交互形式 "。
聊天模式仍將非常有用，但會越來越多地出現" 異步工作流 "（asynchronous workflows）。
所謂 " 異步工作流 " 是指，用戶只需將任務發送給 AI，讓其在后臺長時間處理即可。
他認為，這將改變人們對 AI 的看法，使其不再僅僅是一個聊天機器人。
最后的最后，對于我們普通人該如何應對正在狂飆突進的 AI，二位的觀點倒是不謀而合——多用。
Mark Chen 認為，最重要的是人們必須積極投入并使用這項技術；Nick Turley 也強調，親自使用 AI 是消除恐懼和誤解的最佳方式。
One More Thing
就在以上節目播出后，OpenAI 推文底下最高贊卻是：
啥時候發布 GPT-5?（催更雖遲但到）
OpenAI 計劃發布一個非常強大的開源模型。
它能夠讓人們在本地運行極其強大的模型，重新認識 " 本地部署 " 的可能性。
而且此前他也多次表示，OpenAI 將在今年夏天推出新模型（雖然一推再推）。
不過有一說一，雖然 Flag 已經立好了，但 OpenAI 最近的日子恐怕不太好過。
這不，面對 Meta 小扎瘋狂挖人（幾周內連挖 8 名關鍵研究員），OpenAI 內部目前實際上處于短暫停擺狀態——
最近一周基本停工，員工放假一周（高管繼續工作）。
所以這 GPT-5 怕是又難咯 ~
參考鏈接：
[ 1 ] https://www.youtube.com/watch?v=atXyXP3yYZ4
[ 2 ] https://x.com/OpenAI/status/1940063220456464880
[ 3 ] https://transcripted.ai/episode/insidechatgptaiassistantsandbuildingatopenaitheopenaipodcastep2
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— 完 —
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