蓋世汽車訊 據(jù)外媒報(bào)道，北卡羅來納州立大學(xué)（North Carolina State University）研究人員展示了一種攻擊人工智能計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)的新方法，使其能夠控制人工智能 " 看到 " 的內(nèi)容。研究表明，這項(xiàng)名為 RisingAttacK 的新技術(shù)能夠有效操控所有最廣泛使用的人工智能計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)。
這里討論的是所謂的 " 對(duì)抗性攻擊（adversarial attacks）"，即有人操縱輸入人工智能系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，以控制系統(tǒng)在圖像中看到或看不到的內(nèi)容。例如，有人可能會(huì)操縱人工智能檢測(cè)交通信號(hào)燈、行人或其他車輛的能力——這會(huì)給自動(dòng)駕駛汽車帶來問題。或者，黑客可能會(huì)在 X 光機(jī)上安裝代碼，導(dǎo)致人工智能系統(tǒng)做出不準(zhǔn)確的診斷。
