文 | 聽筒 Tech，作者 | 楊林，編輯 | 陳珂
盡管巨頭的競爭依然火熱，但毋庸置疑的是，AI 搜索正面臨最割裂的時期。
7 月 2 日，在百度 AI Day 開放日上，百度搜索宣布進行十年來最大改版，從搜索框、搜索結果頁到搜索生態全面革新。諸多的報道指出，百度的此次變革，" 從產品形態到商業模式，從用戶體驗到開發者生態，全都重做一遍。"
當然，不僅僅是百度，今年以來，AI 搜索依然是頭部企業的必爭之地。不久之前，蘋果傳出要收購明星創業公司 Perplexity AI，為未來的 AI 搜索引擎加碼。除此之外，谷歌等巨頭亦在持續重塑搜索形態。
不過，遺憾的是，一邊是巨頭白熱化的 " 技術變革 "，一邊卻是普通用戶的 " 望而卻步 "。
一位網絡原住民馬少便直言，盡管市場都在傳導 " 技術的進步 "，但他只感受到了 AI 應用的 " 退步 " 或 " 停滯 "。
僅就 AI 搜索和 AI 聊天而言，這是馬少常用的 AI 功能，實際上，這也是市場上 AI 最為普遍的應用功能。但這兩個普通用戶最常接觸的產品，似乎離用戶需求越來越遠。
" 原來下載的 AI 聊天軟件早就卸載了，AI 搜索現在錯誤百出，也不敢用了。" 當然，這并不是馬少一位網民的感受。在社交平臺，對 AI 搜索的幻覺 " 吐槽 " 的相關內容，比比皆是。
一位互聯網大廠的 AI 從業人士林強對普通用戶的失望表示理解，在他看來，如今的現狀是，AI 產品的開發，與普通用戶的需求脫節，" 事實上，AI 開發已經陷入困境。諸多開發是在大模型的基礎上進行簡單的調優，甚至沒有去調研過真正的市場需求。"
" 目前的 AI 開發，主要的目的是‘如何盡快實現商業化’，說直接點，是為了‘搞錢’，而不是解決‘普通用戶的需求’。" 林強直言，這是導致 " 普通用戶感受不到 AI 技術的進步 " 的本質所在。
但于馬少等普通用戶而言，" 真正的好產品，難道不應該是符合大眾需求的嗎？"
很顯然，就目前而言，橫亙在 " 林強 " 和 " 馬少 " 之間的這道巨溝，還難以跨越。
決定拋棄 AI 搜索的普通用戶
" 盡管諸多巨頭都唏噓自己的技術多厲害，但作為普通用戶，我還是決定拋棄 AI 搜索。"
作為網絡原住民，95 后馬少直言，在過去的半年，作為普通用戶，他最大的體會是，在應用層面，尤其是最常用的 AI 搜索，是在倒退，而不是在進步，"AI 搜索的錯誤率和胡說八道，已經到了令人發指的程度。"
馬少告訴《聽筒 Tech（ID:tingtongtech）》，以最常用的 DeepSeek 為例，" 但凡稍微專業一點點的搜索，幾乎都會出現幻覺。"
如馬少所言，《聽筒 Tech》近期測試了多個市場上常用的 AI 搜索。
在 DeepSeek 中，搜索 " 目前市場上美黑產品情況 " 時，DeepSeek 總結出了目前市場上 " 主流美黑產品形態對比 "，并制作成表格。
但遺憾的是，DeepSeek 所總結出的產品，如雅詩蘭黛、完美日記、花西子等，甚至并沒有推出相關的 " 美黑產品 "。很顯然，DeepSeek 是將市場上的防曬產品作為 " 美黑產品 " 進行了總結歸納。
對此，馬少直言，不僅僅是 DeepSeek，實際上，目前市場上普通用戶使用的 AI 搜索，幾乎都存在這種現象。
在馬少的建議下，《聽筒 Tech》對某知名大廠的通用大模型進行了簡單的測試，在搜索 " 中國吊帶出口東南亞的產業情況 " 時，該通用大模型總結出了相關的數據，"2025 年東南亞電商大促數據顯示，中國產女士吊帶在 Lazada、Shopee 等平臺的單日成交峰值突破 50 萬件 "。
為了保障數據的準確性，《聽筒 Tech》在多個搜索軟件中對數據來源進行了檢索，但遺憾的是，并沒有找到完整的數據來源。帶著質疑，《聽筒 Tech》在該大模型內考證數據來源，得到的卻是如下答案。
對此，馬少表示，" 習以為常。" 他直言，如果不是對相關知識具備一定的認知，這些數據往往會被采用，并反投入數據庫，" 然后，搜索產生的結果便會錯得越來越離譜。"
" 作為 AI 產品的基礎功能，AI 搜索的準確率不升反降，這是一件令人無法理解的事情。" 在馬少看來，盡管 AI 技術始終在進步，諸多企業，尤其是大廠都在聲稱投入了多少資金，但作為普通用戶，時至今日，他始終沒有感受到明顯的改變。
實際上，馬少所言并不是危言聳聽，在社交平臺，越來越多的網友吐槽 AI 搜索的 " 離譜 "，"AI 搜索將幾位名人的名言排列組合，杜撰了一位所謂的‘名人名言’ "、"N 年前的數據，改寫成了 2025 年的數據 " 等等吐槽，在社交平臺比比皆是。
" 為什么 AI 搜索會越來越離譜？"
實際上，AI 搜索的 " 離譜 "，不僅僅是對普通用戶造成困擾，也導致了諸多不明真相的用戶因輕信 AI 的結果，導致 " 謠言滿天飛 "，并產生較大的不良影響。
以近日引發熱議的 "DeepSeek 就 AI 模型違規關聯向王一博道歉 " 消息為例。近日，諸多消息稱，DeepSeek 因內容審核疏漏，將王一博與近期相關案件進行了不當關聯，損害了其名譽，并已作出正式道歉。
但隨后，消息核實稱，DeepSeek 官方從未發表過道歉聲明，部分媒體發布的所謂聲明截圖，竟然本身就是 AI 生成的文字。聲明中所提及的法律判決書，在中國裁判文書網上也檢測不到。然而，這則信源存疑的消息，仍然引發大量平臺、媒體轉發。
更重要的是，據報道稱，有網友向其他的 AI 大模型詢問該事件，得到的答案也是，DeepSeek 的確因為違規關聯 " 李愛慶腐敗案 " 向王一博道歉了。
7 月 4 日，《聽筒 Tech》同樣在目前主流 AI 通用大模型中，以 "DeepSeek 的確因為違規關聯‘李愛慶腐敗案’向王一博道歉了嗎？" 為題進行搜索，發現僅兩家 AI 大模型得出了肯定答案，并明確 " 該消息為‘不實信息’ "。但其他大模型仍肯定表示，"DeepSeek 因違規關聯‘李愛慶腐敗案’向王一博道歉屬實。"
對于這一現象，在林強看來，于普通用戶而言，不管是 AI 搜索 " 錯得離譜 "，還是 "AI 謠言 "，都不足為奇。
"AI 大模型本質上是基于大量數據訓練的模型，它沒有真實的情感和判斷力，當它面對大量帶有情緒和偏見的信息時，很容易被‘訓練’出錯誤的結論。" 林強直言，" 這是一個無法回避的問題，AI 大模型接收了大量‘錯誤信息’的投喂后，會分析出越來越多的‘離譜’的信息。"
林強直言，一個根本原因在于，如今市場上普通用戶使用的通用模型，實際上主要盈利入口是面對 B 端用戶，" 這些通用大模型主要收的是 B 端用戶的錢，但對 C 端用戶是免費開放使用的，做個人定制化服務成本太高，基本不太可能。"
"C 端用戶如果要獲得精準的數據，還是用細分領域的 AI 應用比較合適。" 林強表示，例如，需要找學術相關的數據，就下載學術領域的 AI 應用，" 當然，即便這樣，也不可能從根本意義上杜絕 AI 搜索的幻覺率。"
" 比如，學術搜索，需要在通用模型的基礎上，進行‘調教’，才可能達到一定的精確度。" 林強透露，但這種 " 調教 "，需要的是 " 長期且穩定的專業數據輸入 "，" 建立相應的數據庫，本身是一個極為復雜的過程。"
林強指出，實際上，目前市場上有不少企業在開發更為細分領域的產品，但遺憾的是，市場推廣不足，普通用戶無法接觸，" 比如，健康搜索，有專門針對健康搜索的 AI 產品，但普通用戶還是習慣 DeepSeek，或者直接微信、百度內搜索。"
" 市場推廣的不足，使得諸多普通用戶無法接觸到那些細分領域的 AI 搜索，這本質上也是一種信息差。" 林強直言，某種意義上，讓普通用戶接受細分領域的 AI 搜索，是一個長期且漫長的市場培育過程。
到底如何才能服務好普通用戶？
不過，在科技企業技術人員陳哥看來，不管是通用大模型也好，還是垂直領域的模型也好，目前最大的問題是，AI 的技術研發，已經缺乏真正意義上的創新，" 當萬物皆 AI，創新已經陷入了泥潭。"
陳哥對《聽筒 Tech》直言，" 目前絕大部分的技術開發，都是以‘賺錢’為目的，很難去服務好 C 端用戶。" 即便是細分領域 AI 搜索應用，" 除非有非常大的資金支撐，否則都是以‘賺快錢’為目的。"
陳哥指出，目前市場上的諸多 AI 應用，實際上都是在通用大模型的基礎上，進行開發便投入市場，" 很多企業，在進行產品研發時，甚至沒有進行過市場調研，更談不上專業的技術維護和后期數據更新。"
實際上，陳哥所言，并不是毫無根據。僅從用戶體驗而言，馬少便指出，作為普通用戶，他的體會便是，" 盡管產品的功能越來越琳瑯滿目，但不管是 GPT-4o，還是其他巨頭的通用大模型，他們的應用場景，都和之前沒有本質區別。"
馬少直言，雖然不少宣傳稱，" 模型參數從千億走向萬億，視頻生成從幾秒擴展到幾分鐘。但作為普通用戶，我們的體驗仍停留在使用‘更好的聊天機器人’，或‘日常的 AI 搜索’這一階段。"
林強亦指出，實際上，近兩年來，AI 的應用開發，集中在 " 對話機器人 " 和 " 圖像視頻 " 賽道，" 當創業者和投資人擠在這兩條狹窄賽道，AI 便成了‘高級濾鏡’和‘自動客服’的代名詞。"
" 一個問題是，AI 到底才能如何服務好普通用戶？" 對于馬少的疑問，林強和陳哥各有觀點。
在林強看來，從產品角度而言，" 最重要的是，在做產品研發時，至少做好用戶調研。" 比如，如果產品是針對下沉市場，" 至少知道下沉市場需要的是什么，而不是在通用大模型的基礎上，簡單調優，便投入市場，對外聲稱能夠解決‘母豬不產崽’的問題。"
" 如果準備做垂直領域的產品研發，就要做好‘干苦力’的思想準備。" 林強直言，垂直領域數據庫的建立，是一個漫長的過程，且 " 耗資巨大 "，" 實際上，和很多產品創新一樣，AI 的研發，也需要長時間的沉淀。"
陳哥認可林強的觀點，在他看來，真正的 AI 技術創新，并不是簡單的 " 調優 "，而需要 " 真正的變革 "，" 否則，永遠只停留在表面，也永遠不可能開發出來好的產品。"
當然，在林強看來，毋庸置疑的是，AI 在進步，未來的 AI，一定能夠解決普通用戶的諸多問題。
林強認同 OpenAI 創始人山姆 · 奧特曼（Sam Altman）曾經提出 AI 發展的五個階段（L1 聊天者— L2 推理者— L3 行動者— L4 創新者— L5 組織者）。在他看來，現在的 AI，正處于 " 思考 " 向 " 進行 " 的階段，" 普通用戶應該更有耐心，給市場更多的時間。"
當然，于馬少等普通用戶而言，他們的訴求很簡單，" 我們需要的不是花里胡哨的功能，我們需要的是實用和可用的產品。"
這顯然，代表的是 AI 時代諸多普通用戶的心聲。
（文中均為化名。）
